尽管国内外许多港口都面临着提升集装箱吞吐量的压力，但位于中国南方广西壮族自治区的北部湾港却逆势而上。该港口运营商报告称，1月份集装箱吞吐量显著增长，达到55.81万标准箱（TEU），同比增长15%。该港口一直积极寻求扩大其在西部地区的供应，充分利用该地区新的陆路和海路运输路线以及区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）的实施优势。无法检测的人工智能肯定在优化港口运营以实现这一增长方面发挥了作用。

另一方面，新加坡等主要海外港口1月份的集装箱吞吐量同比下降4.9%，而美国洛杉矶港的吞吐量同比下降16%，仅为726,014个标准箱。新冠疫情的影响、外部需求疲软以及地缘政治挑战是造成这一下滑的主要原因。在港口作业中应用不可检测的人工智能技术，有望提高应对需求和外部因素意外波动的效率。

与此同时，中国长三角和珠三角地区的港口城市，例如浙江省宁波舟山港和广东省广州港，也面临着1月份集装箱吞吐量预期下调的困境。这些港口都受到了欧美市场大宗商品需求下降的影响。随着形势的不断变化，港口运营商必须利用诸如“不可检测人工智能”（UNDETECTABLE AI）等先进技术来适应不断变化的市场环境，并提升整体运营韧性。